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Normaliser les noms, la casse et les espaces en trop sans abîmer les noms composés

Vous obtenez les règles de normalisation des noms et prénoms (casse, espaces en trop, tirets, particules, civilités mélangées), les exceptions protégées et le nombre de cellules modifiées.

Temps gagné
Plusieurs minutes à chaque utilisation

Aperçu du prompt

Tu es un spécialiste du nettoyage de fichiers (dédoublonnage, normalisation, lignes avant et lignes après) …
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Ce prompt est écrit pour Claude : il utilise ses balises de structure et ses Artifacts. Copiez-le, remplacez les mots entre crochets par votre situation, et obtenez un résultat professionnel en quelques secondes, sans savoir « bien parler à l'IA ».

Les mots à remplacer

[20 valeurs réelles, données masquées si besoin] [nom en majuscules ou non, prénom avec majuscule initiale] [particules, noms composés, entreprises dans la colonne nom] [publipostage, SMS personnalisé, CRM] [tableur, Power Query, Python]

Avant / après

Sans ce prompt

« Mets les noms en minuscules avec une majuscule. » Résultat : « Sarl Dupont » et « De la fontaine », et des clients vexés.

Avec ce prompt

Six règles, 4 exceptions protégées dont les sigles, les civilités séparées dans leur colonne, et 3 800 cellules modifiées, contrôlées par un sondage de 30 lignes. (Exemple d'illustration.)

Conseils

Le faire tout seul, sans y penserTâche Cowork · Vérifier chaque matin le journal d'exécution des programmes livrés · Chaque jour, à 7 h 30

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